Studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych”

Studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych” adresowane są do osób chcących zrozumieć i praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję – niezależnie od ich wcześniejszego doświadczenia technicznego.

Studia są szczególnie polecane osobom pracującym w biznesie, administracji, edukacji lub organizacjach, które chcą wykorzystywać narzędzia AI w takich obszarach jak analiza danych, komunikacja czy zarządzanie.

W trakcie studiów wymagane będzie zrozumienie podstawowych pojęć matematycznych i statystycznych niezbędnych do interpretacji działania modeli AI. Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie techniczne, jednak otwartość na pracę z prostymi obliczeniami oraz wizualizacją danych będzie przydatna.

Studia mają na celu:

• zapoznanie uczestników z kluczowymi pojęciami i trendami w rozwoju sztucznej inteligencji oraz jej zastosowaniami w codziennej pracy,
• rozwinięcie umiejętności korzystania z popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Google Colab i inne, bez konieczności programowania od podstaw,
• wprowadzenie do języka Python i środowiska Google Colab na poziomie umożliwiającym samodzielne wykonywanie prostych zadań analitycznych i obliczeniowych z wykorzystaniem gotowych fragmentów kodu,
• rozwinięcie umiejętności krytycznego podejścia do narzędzi AI, z uwzględnieniem kwestii etycznych, odpowiedzialności oraz bezpieczeństwa danych,
• wsparcie uczestników w tworzeniu własnej ścieżki dalszego rozwoju i samokształcenia w zakresie AI,
• zdobycie kompetencji pożądanych na dynamicznie rozwijającym się rynku pracy związanym z danymi i technologiami AI.

Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych pracowników Uniwersytetu Łódzkiego oraz praktyków wykorzystujących elementy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w pracy zawodowej.

Program obejmuje 192 godzin zajęć, realizowanych w formie stacjonarnej lub hybrydowej. Zajęcia trwają dwa semestry i odbywają się w trybie zaocznym.

Semestr zimowy

L.p.	Nazwa modułu	Liczba godzin				Liczba ECTS
		ogółem	wykłady	Konwersatoria seminaria	ćwiczenia laboratoria
1.	Wprowadzenie do sztucznej inteligencji	8	8	0	0	1
2.	Wybrane zagadnienia matematyki i statystyki	16	0	16	0	3
3.	Podstawy języka Python	16	0	0	16	3
4.	Preprocessing danych	12	0	0	12	2
5.	Grupowanie, klasyfikacja, regresja	24	0	0	24	4
6.	Sieci neuronowe	20	0	0	20	4
Ogółem		96	8	16	72	17

 

Semestr letni

L.p.	Nazwa modułu	Liczba godzin				Liczba ECTS
		ogółem	wykłady	Konwersatoria seminaria	ćwiczenia laboratoria
1.	Przetwarzanie i analiza tekstów	20	0	0	20	4
2.	Zastosowania modeli językowych LLM	12	0	0	12	2
3.	Przetwarzanie i analiza obrazów	20	0	0	20	4
4.	Przetwarzanie i analiza danych zmiennych w czasie	20	0	0	20	4
5.	Sztuczna inteligencja w praktyce - studia przypadków	12	0	12	0	2
6.	Grupowy projekt praktyczny	12	0	12	0	7
Ogółem		96	0	24	72	23

Efekty uczenia się weryfikowane są na podstawie pracy projektowej, realizowanej w zespole. Praca końcowa składa się z realizacji projektu praktycznego, przygotowania raportu z tego projektu oraz jego publicznej prezentacji.

Projekt końcowy dotyczy zastosowania metod sztucznej inteligencji do rozwiązania problemu napotykanego w rzeczywistości.

Po odbyciu zajęć przewidzianych programem studiów oraz uzyskaniu wszystkich wymaganych zaliczeń, słuchacze otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.

Rekrutacja na studia podyplomowe na rok akademicki 2025/2026 rozpocznie się 7 lipca 2025 r. i potrwa do 15 września br.

Warunkiem przyjęcia na studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w Analizie Danych” są ukończone studia wyższe (magisterskie lub licencjackie, lub inżynierskie).

Kandydat na studia podyplomowe powinien posiadać kompetencje cyfrowe umożliwiające przejście procesu rekrutacyjnego z wykorzystaniem systemu informatycznego, a następnie kształcenie na wybranych studiach podyplomowych, w tym uczestniczenie w zajęciach dydaktycznych prowadzonych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych. Wymagana jest umiejętność obsługi komputera i urządzeń peryferyjnych na poziomie szkoły ponadpodstawowej.

W procesie rekrutacji kandydaci zobowiązani są do złożenia następujących dokumentów:

• kwestionariusz osobowy (wzór),
• poświadczoną przez UŁ kserokopię dyplomu ukończenia studiów wyższych lub jego odpisu wydanego przez uczelnię,
• podanie o przyjęcie na studia podyplomowe (wzór).

 

 

Prosimy o przesłanie kompletu wymaganych dokumentów w formie elektronicznej: 

• skan podpisanego podania,
• skan dyplomu,
• wypełniony plik kwestionariusza osobowego,

na adres: podyplomoweAI@uni.lodz.pl

 

 

Informacje dotyczące rekrutacji oraz składania dokumentów można uzyskać pod telefonem: 42 635 56 49 lub (w okresie urlopowym) poprzez kontakt mailowy: podyplomoweAI@uni.lodz.pl.

 
Decyduje kolejność zgłoszeń (liczy się data wpłynięcia dokumentów). W przypadku dużej liczby chętnych, rekrutacja może zakończyć się wcześniej.

Małgorzata Djavanshiri

e-mail: malgorzata.djavanshiri@uni.lodz.pl

tel.: 42635 56 49

Czesne wynosi 4500,00 zł za cały program.

Płatności za uczestnictwo w studiach będą miały miejsce w jednej lub dwóch ratach.

Po zakończeniu naboru osoby, które zostały przyjęte, otrzymają zawiadomienie o wpisaniu ich na listę słuchaczy i terminie rozpoczęcia zajęć.  

 

Uczelnia zastrzega sobie prawo do niewielkich zmian w programie lub organizacji zjazdów. Uruchomienie kierunku jest uzależnione od liczby kandydatów.

 

 

Informacja o przetwarzania danych osobowych dla osób uczestniczących w rekrutacji na studia podyplomowe oraz dla słuchaczy studiów podyplomowych: https://www.bip.uni.lodz.pl/inne/ochrona-danych-osobowych/klauzule-informacyjne