ADRESACI STUDIÓW
Studia są szczególnie polecane osobom pracującym w biznesie, administracji, edukacji lub organizacjach, które chcą wykorzystywać narzędzia AI w takich obszarach jak analiza danych, komunikacja czy zarządzanie.
W trakcie studiów wymagane będzie zrozumienie podstawowych pojęć matematycznych i statystycznych niezbędnych do interpretacji działania modeli AI. Nie jest wymagane wcześniejsze przygotowanie techniczne, jednak otwartość na pracę z prostymi obliczeniami oraz wizualizacją danych będzie przydatna.
TEMATYKA I CELE
Studia mają na celu:
- zapoznanie uczestników z kluczowymi pojęciami i trendami w rozwoju sztucznej inteligencji oraz jej zastosowaniami w codziennej pracy,
- rozwinięcie umiejętności korzystania z popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Google Colab i inne, bez konieczności programowania od podstaw,
- wprowadzenie do języka Python i środowiska Google Colab na poziomie umożliwiającym samodzielne wykonywanie prostych zadań analitycznych i obliczeniowych z wykorzystaniem gotowych fragmentów kodu,
- rozwinięcie umiejętności krytycznego podejścia do narzędzi AI, z uwzględnieniem kwestii etycznych, odpowiedzialności oraz bezpieczeństwa danych,
- wsparcie uczestników w tworzeniu własnej ścieżki dalszego rozwoju i samokształcenia w zakresie AI,
- zdobycie kompetencji pożądanych na dynamicznie rozwijającym się rynku pracy związanym z danymi i technologiami AI.
Zajęcia prowadzone są przez doświadczonych pracowników Uniwersytetu Łódzkiego oraz praktyków wykorzystujących elementy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w pracy zawodowej.
ORGANIZACJA ZAJĘĆ
Program obejmuje 192 godzin zajęć, realizowanych w formie stacjonarnej lub hybrydowej. Zajęcia trwają dwa semestry i odbywają się w trybie zaocznym.
Semestr zimowy
| L.p. | Nazwa modułu | Liczba godzin | Liczba ECTS | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ogółem | wykłady |
|
|
||||
| 1 | Wprowadzenie do sztucznej inteligencji | 8 | 8 | 0 | 0 | 1 | |
| 2. | Wybrane zagadnienia matematyki i statystyki | 16 | 0 | 16 | 0 | 3 | |
| 3. | Podstawy języka Python | 16 | 0 | 0 | 16 | 3 | |
| 4. | Preprocessing danych | 12 | 0 | 0 | 12 | 2 | |
| 5. | Grupowanie, klasyfikacja, regresja | 24 | 0 | 0 | 24 | 4 | |
| 6. | Sieci neuronowe | 20 | 0 | 0 | 20 | 4 | |
| Ogółem | 96 | 8 | 16 | 72 | 17 | ||
Semestr letni
| L.p. | Nazwa modułu | Liczba godzin | Liczba ECTS | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ogółem | wykłady |
|
|
||||
| 1. | Przetwarzanie i analiza tekstów | 20 | 0 | 0 | 20 | 4 | |
| 2. | Zastosowania modeli językowych LLM | 12 | 0 | 0 | 12 | 2 | |
| 3. | Przetwarzanie i analiza obrazów | 20 | 0 | 0 | 20 | 4 | |
| 4. | Przetwarzanie i analiza danych zmiennych w czasie | 20 | 0 | 0 | 20 | 4 | |
| 5. | Sztuczna inteligencja w praktyce - studia przypadków | 12 | 0 | 12 | 0 | 2 | |
| 6. | Grupowy projekt praktyczny | 12 | 0 | 12 | 0 | 7 | |
| Ogółem | 96 | 0 | 24 | 72 | 23 | ||
ŚWIADECTWO UKOŃCZENIA STUDIÓW
Efekty uczenia się weryfikowane są na podstawie pracy projektowej, realizowanej w zespole. Praca końcowa składa się z realizacji projektu praktycznego, przygotowania raportu z tego projektu oraz jego publicznej prezentacji.
Projekt końcowy dotyczy zastosowania metod sztucznej inteligencji do rozwiązania problemu napotykanego w rzeczywistości.
Po odbyciu zajęć przewidzianych programem studiów oraz uzyskaniu wszystkich wymaganych zaliczeń, słuchacze otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych.
WYMAGANIA WSTĘPNE DLA KANDYDATÓW
Warunkiem przyjęcia na studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w analizie danych” są ukończone studia wyższe (magisterskie lub licencjackie, lub inżynierskie).
Kandydat na studia podyplomowe powinien posiadać kompetencje cyfrowe umożliwiające przejście procesu rekrutacyjnego z wykorzystaniem systemu informatycznego, a następnie kształcenie na wybranych studiach podyplomowych, w tym uczestniczenie w zajęciach dydaktycznych prowadzonych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych. Wymagana jest umiejętność obsługi komputera i urządzeń peryferyjnych na poziomie szkoły ponadpodstawowej.
WYMAGANE DOKUMENTY
W procesie rekrutacji kandydaci zobowiązani są do złożenia następujących dokumentów:
- kwestionariusz osobowy (wzór dostępny na stronie internetowej studiów podyplomowych),
- poświadczoną przez UŁ kserokopię dyplomu ukończenia studiów wyższych lub jego odpisu wydanego przez uczelnię,
- podanie o przyjęcie na studia podyplomowe (wzór dostępny na stronie internetowej studiów podyplomowych).
Prosimy o przesłanie kompletu wymaganych dokumentów w formie elektronicznej:
- skan podpisanego podania,
- skan dyplomu,
- wypełniony plik kwestionariusza osobowego,
- skan dowodu osobistego
na adres: podyplomoweAI@uni.lodz.pl
Informacje dotyczące rekrutacji oraz składania dokumentów można uzyskać pod telefonem: 42 635 56 49 lub (w okresie urlopowym) poprzez kontakt mailowy: podyplomoweAI@uni.lodz.pl.
Decyduje kolejność zgłoszeń (liczy się data wpłynięcia dokumentów). W przypadku dużej liczby chętnych, rekrutacja może zakończyć się wcześniej.
OPŁATY
Czesne wynosi 4500,00 zł za cały program.
Płatności za uczestnictwo w studiach będą miały miejsce w jednej lub dwóch ratach.
Po zakończeniu naboru osoby, które zostały przyjęte, otrzymają zawiadomienie o wpisaniu ich na listę słuchaczy i terminie rozpoczęcia zajęć.
Uczelnia zastrzega sobie prawo do niewielkich zmian w programie lub organizacji zjazdów. Uruchomienie kierunku jest uzależnione od liczby kandydatów.
Zapraszamy!
Informacja o przetwarzania danych osobowych dla osób uczestniczących w rekrutacji na studia podyplomowe oraz dla słuchaczy studiów podyplomowych: https://www.bip.uni.lodz.pl/inne/ochrona-danych-osobowych/klauzule-informacyjne